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一键部署LangFlow镜像,开启低代码LLM应用新时代 在AI技术飞速演进的今天,大语言模型(LLM)早已不再是实验室里的神秘黑箱。从客服机器人到智能写作助手,越来越多的企业和个人希望快速构建属于自己的AI应用。然而现实却很…
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LobeChat能否支持生物识别?人脸/声纹/步态特征分析应用 在智能设备日益渗透日常生活的今天,用户对AI助手的期待早已超越“能聊天”的基础功能。我们希望它认识我、理解我,甚至在我开口之前就知道我想做什么——这种“感知型交互”正成为下一代…
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14.1 产品设计全流程:从概念到上线的标准作业程序 在前面的章节中,我们系统地学习了AIGC的各项核心技术,包括Prompt Engineering、RAG、Agent技术以及图像生成等。从本章开始,我们将进入项目实战篇,重点探讨如何将这些技术应用到实际产品开发中。 今天,我们将首先介绍A…
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5.1 攻克LLM致命痛点:深入理解MCP协议核心机制 大型语言模型(LLM)在代码生成和理解方面展现出了惊人的能力,但在实际应用中仍然存在一些致命的痛点。本节将深入探讨这些痛点,并介绍Model Context Protocol(MCP)协议如何解决这些问题,为AI编程工具提供更强大、更准确的…