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基于Kotaemon的RAG系统实践:提升答案准确性与可追溯性在金融、医疗和法律等高风险领域,一个AI回答的错误可能带来严重后果。即便当前大语言模型(LLM)已能流畅撰写文章、编写代码,其“一本正经地胡说八道”——也就是所…
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第一章:Open-AutoGLM手机部署 Open-AutoGLM 是一个轻量化的大语言模型推理框架,专为移动端设备优化设计,支持在 Android 和 iOS 平台上高效运行。其核心优势在于模型压缩、低内存占用与硬件加速兼容性,使得在手机端部署复杂语言模…
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第一章:揭秘Open-AutoGLM本地运行难题:5步完成Windows系统完美配置 在Windows系统上成功部署并运行Open-AutoGLM常面临环境依赖复杂、路径兼容性差等问题。通过系统化配置流程,可显著提升本地部署成功率。 安装Python与依赖管理工具 确保已安…
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观点作者:科易网AI技术转移研究院随着我国科技创新体系的不断完善,高校院所作为科技成果的重要源头,其成果转化工作日益受到重视。然而,长期以来,“不能转”“不敢转”“不会转”等问题制约着高校科技成果的转化效率。…
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