组建个人网站土特产网站建设事业计划书
张小明 2026/1/2 2:10:03
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本实战在Hadoop环境中完成词频统计任务#xff1a;将文本数据上传至HDFS#xff0c;通过Hive创建外部表#xff0c;利用split和explode函数拆分单词#xff0c;建立视图简化操作#xff0c;最终实现按词频分组统计…文章目录1. 实战概述2. 实战步骤3. 实战总结1. 实战概述本实战在Hadoop环境中完成词频统计任务将文本数据上传至HDFS通过Hive创建外部表利用split和explode函数拆分单词建立视图简化操作最终实现按词频分组统计并以元组格式导出结果到HDFS完整展示了从数据准备到分析输出的Hive处理流程。2. 实战步骤3. 实战总结本次实战系统演练了基于Hive的大数据词频统计全过程。首先将本地文本文件上传至HDFS创建外部表关联数据通过split按空格切分句子、explode展开为单列单词再封装为视图v_word提升可读性与复用性随后使用GROUP BY与COUNT(*)实现词频聚合并通过ORDER BY降序排列。最终利用concat生成指定格式的二元组结果并通过INSERT OVERWRITE DIRECTORY将结果持久化到HDFS输出目录。整个过程体现了Hive在文本处理、ETL和批处理分析中的强大能力也加深了对Hive内置函数、视图机制及外部表特性的理解为后续复杂数据分析任务奠定基础。