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YOLO检测中的NMS后处理与PyTorch-CUDA环境实战 在现代目标检测系统中,模型输出往往只是整个推理流程的起点。以YOLO系列为代表的单阶段检测器虽然具备高速前向推理能力,但其密集预测特性也带来了大量重叠边界框——同一个物体被多个高置信度框重复捕捉&a…
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PyTorch-CUDA-v2.6镜像是否支持PyCuda直接编程? 在当前AI工程实践中,一个看似简单却常被忽视的问题浮出水面:我们每天使用的PyTorch-CUDA容器镜像,真的能直接运行PyCUDA代码吗?这个问题的背后,牵扯到开发效…
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第一章:Open-AutoGLM文本输入速度优化的背景与意义在自然语言处理领域,大语言模型(LLM)的推理效率直接影响用户体验和系统吞吐能力。Open-AutoGLM作为开源自动回归语言模型,其文本生成过程中的输入处理阶段常成为性能瓶…
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