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Onthe Interplay of Pre-Training, Mid-Training, and RL on Reasoning Language Models 动机 在预训练和中间训练已经奠定能力的前提下,强化学习究竟何时、以何种方式才能真正带来超出原有水平的推理能力提升。 后训练阶段是否真的让模型的推理能力超出了预训练阶段…
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第一章:Open-AutoGLM 百炼核心理念解析Open-AutoGLM 是一个面向通用语言模型自动化构建与优化的开源框架,其设计核心在于“百炼”——即通过多阶段、多维度的迭代训练与评估流程,持续提升模型在多样化任务场景下的泛化能力与推理精度。该框架…
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Screenbox:打造Windows平台全能影音播放新标杆 【免费下载链接】Screenbox LibVLC-based media player for the Universal Windows Platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Screenbox 在数字媒体日益丰富的今天,一个真正优秀的媒体…
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第一章:智普请言Open-AutoGLM的诞生背景与战略意义随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型在自然语言处理、代码生成、智能对话等多个领域展现出巨大潜力。然而,模型的训练成本高、部署复杂、定制化难度大等问题,限制了其在中小企…
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第一章:部署Open-AutoGLM 部署 Open-AutoGLM 是构建自动化代码生成与智能编程助手的关键步骤。该框架基于 GLM 大语言模型,支持本地化部署与定制化扩展,适用于企业级开发环境集成。 环境准备 在开始部署前,确保系统满足以下基础依…