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第一章:Open-AutoGLM 怎么使用Open-AutoGLM 是一个面向自动化自然语言任务的开源框架,支持指令微调、上下文学习和模型集成。使用该工具前需确保已安装 Python 3.8 和 PyTorch 环境。环境准备与依赖安装 首先克隆项目仓库并安装所需依赖:# 克…
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PyTorch-CUDA-v2.6镜像是否支持多用户隔离?可通过容器编排实现 在深度学习团队协作日益频繁的今天,一个常见的问题是:我们能否让多个研究员同时使用同一个 PyTorch-CUDA 镜像进行开发,而不互相干扰?更具体地说——PyT…
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近一年,围绕大模型的 Agent 方案呈现井喷态势。从自动化流程、开发辅助,到复杂任务编排,Agent 几乎成为所有 AI 应用的默认形态。 但在实践中,许多系统很快遇到一个共同问题:任务流程越来越复杂,模型的行为…
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PyTorch 权重剪枝中的阈值计算:深入解读 numel() 和 torch.kthvalue() 在神经网络模型压缩领域,权重剪枝(Weight Pruning) 是最常见的技术之一,尤其是基于幅值的剪枝(Magnitude Pruning)。这种方…