网站建设所用系统东营网站建设优化

网站建设所用系统,东营网站建设优化,创建一个平台多少钱,创建一个平台多少钱2026年安徽省职业院校技能大赛#xff08;高职组#xff09;“云计算应用”赛项样题 文章目录 2026年安徽省职业院校技能大赛#xff08;高职组#xff09;“云计算应用”赛项样题模块一 私有云#xff08;40 分#xff09;任务 1 私有云服务部署#xff08;10 分#…2026年安徽省职业院校技能大赛高职组“云计算应用”赛项样题文章目录2026年安徽省职业院校技能大赛高职组“云计算应用”赛项样题模块一 私有云40 分任务 1 私有云服务部署10 分任务 2 私有云服务运维20 分任务 3 私有云运维开发10 分模块二 容器云30 分任务 1 容器云服务部署10 分任务 3 容器云运维开发5 分模块三 智能云30 分任务 1 边缘计算系统部署与运维10 分任务 2 AI 大模型服务部署与运维10 分任务 3 智能体开发10 分云计算应用全模块培训可联系博主某企业根据自身业务需求实施数字化、智能化转型规划和建设基础架构算力平台平台聚焦“DevOps 开发运维一体化”和“数据驱动产品开发”拟采用基于国产欧拉操作系统开源 OpenStack 搭建企业内部私有云平台开源 Kubernetes 搭建云原生服务平台开源 KubeEdge 构建边缘计算、DeepSeek 开源大模型构建智能计算。基于数字化平台底座面向业务开发边缘计算云应用与智能体应用。拟将该任务交给工程师A、B、C分工协助完成云平台服务部署、云应用开发、云系统运维等任务系统架构如图所示IP 地址规划如表 1 所示。说明1.每个选手各有自己的用户账号与密码同组选手合作完成一套赛题操作同组选手注意分工和协助避免重复答题每组的资源配额相同避免资源过度申请。2.竞赛所需要的账号资源、竞赛资源包与附件均会在考位信息表与设备确认单中给出。3.答题过程严格按照题目要求进行答题。模块一 私有云40 分企业首先完成私有云平台搭建和运维私有云平台提供云主机、云网络、云存储等基础架构云服务并开发自动化运维程序。任务 1 私有云服务部署10 分1.1.1基础环境配置1.控制节点主机名为controller设置计算节点主机名为 compute。2.hosts 文件将IP 地址映射为主机名。1.1.2yum 源配置使用提供的http 服务地址分别设置controller 节点和 compute节点的yum 源文件http.repo。1.1.3配置无密钥ssh配置controller 节点可以无密钥访问compute 节点。1.1.4基础安装在控制节点和计算节点上分别安装openstack-iaas 软件包。1.1.5数据库安装与调优在控制节点上使用安装Mariadb、RabbitMQ 等服务。并进行相关操作。1.1.6Keystone 服务安装与使用在控制节点上安装Keystone 服务并创建用户。1.1.7Glance 安装与使用在控制节点上安装Glance 服务。上传镜像至平台并设置镜像启动的要求参数。1.1.8Nova 安装在控制节点和计算节点上分别安装 Nova 服务。安装完成后完成Nova 相关配置。1.1.9Neutron 安装在控制和计算节点上正确安装Neutron 服务。1.1.10Dashboard 安装在控制节点上安装Dashboard 服务。安装完成后将 Dashboard中的 Django 数据修改存储在文件中。1.1.11Swift 安装在控制节点和计算节点上分别安装 Swift 服务。安装完成后将cirros 镜像进行分片存储。1.1.12Cinder 创建硬盘在控制节点和计算节点分别安装Cinder 服务请在计算节点对块存储进行扩容操作。1.1.13配置主机禁ping修改 controller 节点的相关配置文件配置 controller 节点禁止其他节点可以ping 它。任务 2 私有云服务运维20 分1.2.1Linux 网络命名空间运维创建网络空间实现网络空间的虚拟网络设备的通信。1.2.2Glance 开放镜像权限将镜像指定项目进行共享使用。1.2.3Glance 镜像压缩在 HTTP 文件服务器中存在一个镜像为 CentOS 的镜像请对该镜像进行压缩操作。1.2.4Nova 清除缓存在 OpenStack 平台上修改相关配置让长时间不用的镜像缓存过一定的时间后会被自动删除。1.2.5Glance 对接 Cinder 存储在自行搭建的OpenStack 平台中修改相关参数使 Glance 可以使用Cinder 作为后端存储。1.2.6使用Heat 模板创建存储容器在自行搭建的 OpenStack 私有云平台上在/root 目录下编写Heat 模板文件要求执行 yaml 文件可以创建名为heat-swift 的容器。1.2. Ceph 部署使用提供的ceph.tar.gz 软件包安装 ceph 服务并完成初始化操作。1.2.8Glance 对接 Ceph 存储修改OpenStack 平台中Glance 服务的配置文件将 Glance 后端存储改为Ceph 存储。1.2.9Cinder 对接Ceph 存储修改 OpenStack 平台中 cinder 服务的配置文件将 cinder 后端存储改为Ceph 存储。1.2.10Nova 对接Ceph 存储修改OpenStack 平台中Nova 服务的配置文件将 Nova 后端存储改为Ceph 存储。任务 3 私有云运维开发10 分1.3.1OpenStack 用户管理1.3.2编写OpenStack 云平台自动化运维工具。模块二 容器云30 分企业构建Kubernetes 容器云集群引入 KubeVirt 实现OpenStack到Kubernetes 的全面转型用 Kubernetes 来管理一切虚拟化运行时包含裸金属、VM、容器。同时研发团队决定搭建基于 Kubernetes 的 CI/CD 环境基于这个平台来实现 DevOps 流程。引入服务网格 Istio实现业务系统的灰度发布治理和优化公司各种微服务并开发自动化运维程序。任务 1 容器云服务部署10 分2.1. 部署容器云平台使用 OpenStack 私有云平台创建两台云主机 分别作为 Kubernetes 集群的 master 节点和 node 节点然后完成 Kubernetes集群的部署并完成 Istio 服务网格、KubeVirt 虚拟化和Harbor 镜像仓库的部署。任务 2 容器云服务运维15 分2.2.1容器化部署Koko SSH Server 环境编写Dockerfile 文件构建koko 镜像要求基于 centos 完成Koko服务的安装和配置并设置服务开机自启。2.2.2容器化部署Guacamole 远程桌面网关编写 Dockerfile 文件构建 guacamole 镜像要求基于 centos 完成Guacamole 服务的安装和配置并设置服务开机自启。2.2.3容器化部署MariaDB 数据库编写 Dockerfile 文件构建镜像要求基于 centos 完成数据库的安装和配置并设置服务开机自启。2.2.4容器化部署Core 核心组件编写Dockerfile 文件构建core 镜像要求基于centos 完成Python环境的安装与配置并设置服务开机自启。2.2.5编排部署JumpServer 堡垒机编写 docker-compose.yaml 文件要求使用镜像mysql、redis、 core、koko、guacamole 和nginx 完成JumpServer 堡垒机的编排部署。2.2.6部署GitLab将 GitLab 部署到 Kubernetes 集群中设置 GitLab 服务 root 用户的密码使用 Service 暴露服务并将提供的项目包导入到 GitLab中。2.2.7部署GitLab Runner将 GitLab Runner 部署到 Kubernetes 集群中为 GitLab Runner创建持久化构建缓存目录以加速构建速度并将其注册到GitLab 中。2.2.8部署GitLab Agent将Kubernetes 集群添加到GitLab 项目中指定名称和命名空间。2.2.9构建CI/CD编写流水线脚本触发自动构建要求基于 GitLab 项目完成代码的编译、镜像的构建与推送并自动发布应用到 Kubernetes 集群中。2.2.10服务网格创建VirtualService将 Bookinfo 应用部署到 default 命名空间下为 Bookinfo 应用创建一个名为reviews 的VirtualService要求来自名为 Jason 的用户的所有流量将被路由到reviews 服务的v2 版本。2.2.11KubeVirt 运维创建VMI使用提供的镜像在 default 命名空间下创建一台 VMI名称为 exam指定 VMI 的内存、CPU、网卡和磁盘等配置并开启 Sidecar注入。任务 3 容器云运维开发5 分2.3.1管理service 资源Kubernetes Python 运维脚本开发使用 Restful APIs 方式管理service 服务。2.3.2管理Pod 服务Kubernetes Python 运维脚本开发使用 SDK 方式管理Pod 服务。2.3.3编写Kubernetes 容器云平台自动化运维工具。模块三 智能云30 分任务 1 边缘计算系统部署与运维10 分构建Kubernetes 容器云平台云端部署 KubeEdge CloudCore 云测模块并启动 cloudcore 服务。在边侧部署 KubeEdge EdgeCore 边侧模块并启动edgecore 服务。通过边缘计算平台完成应用场景镜像部署与调试。任务 2 AI 大模型服务部署与运维10 分构建人工智能ollama 大模型框架导入 qwen、deepseek 等开源大模型并验证。任务 3 智能体开发10 分基于ollama 的接口使用 Gradio 框架调用开源大模型开发智能体应用。