支持向量机与核分类算法详解 在当今的机器学习领域，支持向量机（SVM）和核分类算法是解决模式识别和分类问题的重要工具。它们在语音识别、计算机视觉、图像分类等众多领域都有广泛的应用。本文将深入探讨这些算法的基本原理、变体以及实际应用。 1. 支持向量机基础 1.1 支…
大模型推理框架选型指南：vLLM、TensorRT-LLM、Ollama等主流方案对比 在大语言模型从实验室走向真实业务的今天，部署效率往往比训练更关键。一个70B级别的模型，未经优化时可能需要十几张A100才能勉强服务，而通过合适的推理框架优化…
进程间通信：信号量、消息队列与共享内存详解 在多进程环境中，进程间通信（IPC）是一项至关重要的技术，它允许不同进程之间交换数据和同步操作。本文将详细介绍信号量、消息队列和共享内存这三种常见的 IPC 机制，包括它们的实现原理、数据结构以及使用方法。 信号量的实现…
无人机看地面小目标总“眼瞎”？MambaRefine-YOLO来救场：双模态融合高效检测，精度直接拉满！ 有没有想过，无人机在高空拍地面时，眼里的世界有多“离谱”？汽车缩成芝麻粒，行人变成小像素…
Anything-LLM能否支撑万人级知识库访问？压力测试结果公布 在企业智能化转型的浪潮中，一个现实而紧迫的问题正摆在技术决策者面前：我们能否用一套系统，让上万名员工同时通过自然语言查询公司内部的知识资产——从HR政策到产品文档&…
LobeChat 能否实现 AI 小说创作？情节生成与风格模仿的实践探索 在当代文学创作中，一个越来越频繁被提及的问题是：AI 是否能真正“写小说”？不是简单地拼接句子或生成套路化桥段，而是具备连贯的情节推进能力、稳定的人物…