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支持向量机与核分类算法详解 在当今的机器学习领域,支持向量机(SVM)和核分类算法是解决模式识别和分类问题的重要工具。它们在语音识别、计算机视觉、图像分类等众多领域都有广泛的应用。本文将深入探讨这些算法的基本原理、变体以及实际应用。 1. 支持向量机基础 1.1 支…
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大模型推理框架选型指南:vLLM、TensorRT-LLM、Ollama等主流方案对比 在大语言模型从实验室走向真实业务的今天,部署效率往往比训练更关键。一个70B级别的模型,未经优化时可能需要十几张A100才能勉强服务,而通过合适的推理框架优化…
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进程间通信:信号量、消息队列与共享内存详解 在多进程环境中,进程间通信(IPC)是一项至关重要的技术,它允许不同进程之间交换数据和同步操作。本文将详细介绍信号量、消息队列和共享内存这三种常见的 IPC 机制,包括它们的实现原理、数据结构以及使用方法。 信号量的实现…
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无人机看地面小目标总“眼瞎”?MambaRefine-YOLO来救场:双模态融合高效检测,精度直接拉满! 有没有想过,无人机在高空拍地面时,眼里的世界有多“离谱”?汽车缩成芝麻粒,行人变成小像素…
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Anything-LLM能否支撑万人级知识库访问?压力测试结果公布 在企业智能化转型的浪潮中,一个现实而紧迫的问题正摆在技术决策者面前:我们能否用一套系统,让上万名员工同时通过自然语言查询公司内部的知识资产——从HR政策到产品文档&…
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LobeChat 能否实现 AI 小说创作?情节生成与风格模仿的实践探索 在当代文学创作中,一个越来越频繁被提及的问题是:AI 是否能真正“写小说”?不是简单地拼接句子或生成套路化桥段,而是具备连贯的情节推进能力、稳定的人物…