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在基于 RocketMQ 构建的消息驱动架构中,“消费堆积”无疑是开发者最常遭遇且需紧急处理的问题之一。当消息生产者的发送速率持续超过消费者的处理速率,或者消费者因各类异常停止消费时,大量消息会积压在 Broker 中,不仅可能导致业…
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协同网络:过去、现在与未来 1. 5G 网络协调技术 随着小区密度的增加,预期的切换次数也会增多。为了减少切换次数,可采用为参考信号接收功率(RSRP)和参考信号接收质量(RSRQ)设置多个阈值的技术。当信号低于第一个阈值时,激活联合传输协作多点(JT - CoMP)以改善传输;…
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第一章:Open-AutoGLM指令意图识别优化的核心挑战在构建基于大语言模型的自动化系统时,Open-AutoGLM 的指令意图识别能力面临多重技术瓶颈。尽管模型具备强大的自然语言理解基础,但在真实业务场景中,用户输入往往存在歧义、省略或领…
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第一章:Open-AutoGLM开源后如何使用Open-AutoGLM 是一个面向自动化自然语言处理任务的开源框架,支持模型微调、推理部署与任务编排。项目开源后,开发者可通过 GitHub 获取完整代码并快速接入本地或云端环境。环境准备与项目克隆 使用前需确保…